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全球生態(tài)警報(bào)：高光譜成像技術(shù)如何重塑生物多樣性保護(hù)2019年發(fā)布的《全球生物多樣性評(píng)估報(bào)告》揭示嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)：約百萬(wàn)物種瀕臨滅絕。這記生態(tài)警鐘促使各國(guó)政府加速推進(jìn)國(guó)家層面的生態(tài)保護(hù)計(jì)劃，其中遙感技術(shù)特別是高光譜成像，正成為現(xiàn)代生態(tài)監(jiān)測(cè)的核心技術(shù)...

浙江以象科技有限公司ZHEJIANGYIXIANG2025無(wú)損檢測(cè)新鮮度，果蔬智能分選在藍(lán)莓領(lǐng)域的精準(zhǔn)實(shí)踐藍(lán)莓憑借其高營(yíng)養(yǎng)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值，在水果市場(chǎng)中占據(jù)重要地位。從種植、運(yùn)輸，到儲(chǔ)存和銷售，新鮮度始終是衡量藍(lán)莓品質(zhì)與價(jià)格的關(guān)鍵指標(biāo)。如何實(shí)...

深度學(xué)習(xí)CNN算法實(shí)現(xiàn)蔬菜分類識(shí)別系統(tǒng)，附數(shù)據(jù)集與PyQt5UI界面，提供全套源碼在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，蔬菜識(shí)別至關(guān)重要。本文聚焦于此，精心打造了基于MobileNet深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的蔬菜識(shí)別系統(tǒng)。為了讓系統(tǒng)精準(zhǔn)“學(xué)習(xí)”，從網(wǎng)絡(luò)廣泛收集了15類、...

在本次研究中，我們深入探究了多模態(tài)光譜成像領(lǐng)域的分析策略，旨在充分挖掘兩種光譜技術(shù)之間的協(xié)同潛力。具體而言，我們著重研究了兩種各具特色與優(yōu)勢(shì)的方法。第一種是傳統(tǒng)的傳感器融合方法。此方法將兩種傳感模式的數(shù)據(jù)在特征層面進(jìn)行整合，隨后在這個(gè)經(jīng)過(guò)增...

微塑料濃度平均豐度為5.87顆粒/立方米，相當(dāng)于0.88顆粒/立方米，最小值為1.89顆粒/立方米（塞拉菲尼島），最大值為8.22顆粒/立方米（博雷托島）。在其他兩個(gè)地點(diǎn)也發(fā)現(xiàn)了類似的豐度，在Pontelagoscuro檢測(cè)到的濃度為6.5...

基于高光譜成像技術(shù)的生物樣本分析高光譜成像技術(shù)融合了成像和光譜技術(shù)，能獲取樣本的空間信息與光譜信息，在生物樣本分析領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)顯著。高光譜成像設(shè)備以SpecimFX10為例，它是一款性能出色的高光譜相機(jī)。其緊湊的設(shè)計(jì)（具體尺寸如附圖所示）使其適...

傅里葉光譜儀是一種基于傅里葉變換原理的分析儀器，廣泛應(yīng)用于化學(xué)、物理、生物等領(lǐng)域的樣品分析。其性能的優(yōu)劣直接受到光路設(shè)計(jì)的影響。本文將探討傅里葉光譜儀中光路布置對(duì)其性能的主要影響因素。一、光源的選擇與布置傅里葉光譜儀的光源是整個(gè)光路的起點(diǎn)，...

HIT可快速無(wú)損表征珍珠層等層狀材料結(jié)構(gòu)參數(shù)。為研究軟體動(dòng)物發(fā)育階段與珍珠層結(jié)構(gòu)參數(shù)關(guān)系，購(gòu)買11對(duì)1-6歲活紅鮑魚，其殼長(zhǎng)20-140毫米，由蒙特利鮑魚公司在相同環(huán)境養(yǎng)殖，2019年8月6日收集。對(duì)22個(gè)樣本在靠近最外側(cè)鰓孔的位置1和距其...